xG是什么？预期进球通俗解读：怎么算、能说明什么、哪里会出错

预期进球——xG——如今出现在每一张电视数据图和每一场赛后争论里，但它也经常被误解。下面用最通俗的话讲清楚它到底衡量什么。

最简单的定义

xG衡量的是 机会的质量。每一次射门都会被赋予一个0到1之间的数值：根据过去几十万次类似射门的结果，这种情况下射门进球的概率是多少。

• 门前两码的推射，可能值 0.90 xG——十次能进九次。
• 30码外的远射，可能只值 0.03 xG——一百次大约进三次。
• 点球通常约为 0.76–0.79 xG，不同数据公司略有差别。

把一支球队所有射门的xG加起来，就是这支球队本场的xG：一支普通水平的球队，大约能用这些机会打进多少球。

xG模型考虑哪些因素？

不同公司有不同的模型，但大多考虑这些因素：

1. 距离：离球门多远。
2. 角度：正对球门的射门比小角度射门更好。
3. 身体部位：头球的进球率低于脚下射门。
4. 助攻方式：倒三角回传、直塞还是传中。
5. 比赛情形：运动战、反击、角球还是直接任意球。
6. 防守压力：更先进的模型还会考虑防守球员和门将的位置。

所以同一场比赛，不同数据公司给出的xG可能略有不同：思路一样，细节不同。

赛后怎么看xG

假设一场比赛1比0结束，但输球一方的xG是 2.4，赢球一方只有 0.6。这说明输球一方创造了好得多的机会，只是运气不好、遇上了神勇的门将，或者把握机会太差。一场比赛什么都可能发生；但放到10场、20场，xG比单纯的比分更能反映一支球队的真实水平。

所以分析师用它来回答这样的问题：

• 一支球队是不是“超常发挥”？ 经常赢球、但机会创造落后于对手的球队，成绩通常会回落。
• 前锋是状态低迷还是运气不好？ 如果他总能拿到好位置（xG高），通常很快会重新开始进球。
• 一名射手是不是真的特别？ 赛季复一赛季进球数都高于xG的球员，比如顶级中锋，确实拥有高于平均水平的终结能力。

你会看到的相关数据

• xGA（预期失球）： 球队被对手创造的机会的xG总和，是衡量防守质量的好指标。
• xA（预期助攻）： 球员传球创造的射门机会的xG，不管最后有没有进。
• npxG（非点球预期进球）： 去掉点球后的xG，避免点球虚增球队数据。
• 绝佳机会（Big chances）： 正常情况下球员应该能打进的机会，通常距离球门很近。

xG会在哪里出错

• 一场比赛样本太小。 一场比赛后说“按xG我们应该赢”，往往有道理，但不能当作证据。
• 没有形成射门的机会不算。 一脚横穿小禁区却没人碰到的传中，xG是0。
• 它把每个球员都当成平均水平。 哈兰德和一名中卫打出同样的射门，xG完全一样。
• 比分形势会影响数据。 2比0领先的球队往往收缩防守，被对手打出大量低质量射门，预期失球数据可能比实际防守表现看起来更差。

在FootballVerge上使用这些数据

我们的英超数据统计根据每场比赛结果计算主场榜、客场榜、近况、进球和零封等数据。把这些和电视转播里的xG放在一起看，最能分辨哪些球队是真的在进步、哪些只是运气好。具体的例子可以看英超第7轮后积分榜解读。

常见问题

xG是什么意思？ Expected Goals，预期进球：根据过去类似射门的结果，计算一次射门进球的概率。

一支球队单场xG多少算好？ 在英超，一支球队单场xG通常在1.3到1.5左右；能持续超过2.0就非常出色。

点球的xG是多少？ 通常约为0.76到0.79，不同数据公司略有差别。

xG比进球更重要吗？ 单场比赛来看不是，比赛由进球决定；但放到整个赛季，xG往往更能预测未来的成绩。